KI Stammtisch

KI-Assistenten im Beruf und Alltag

Was wirklich Zeit spart

Martin Mueller

martinmueller.dev · AWS Community Builder

Agenda

~30–45 Min + Diskussion

  1. Hook — Mehrwert jenseits von ChatGPT
  2. Echte Workflows: E-Mail, Rechnungen, Briefing
  3. OpenClaw in Produktion (VPS, Modelle, Kanäle)
  4. Security — Spektrum, OAuth, Human-in-the-Loop
  5. OpenClaw vs. Hermes vs. Langdock
  6. Was schiefging & was funktioniert
  7. Self-hosting vs. hosted
  8. How to start — technisch vs. nicht-technisch
  9. Fazit & Fragen

Beruflich

Wo ich gerade herkomme

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Aktuell

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Intro

Wer bin ich?

Martin Müller — Freelancer, Vater, KI-Nutzer im Alltag

Was ich mache

  • Freelancer · Softwareentwickler & KI-Agent-Builder
  • OpenClaw seit Monaten im Alltag — Mail, Kalender, Rechnungen, Blog
  • Security Engineering @ Prowler
  • Gründer HalloCasa.com
  • Vater von zwei Kindern · Portugal 🇵🇹

Warum dieser Talk

  • KI jenseits von ChatGPT — Agenten, die Dinge erledigen
  • AWS Community Builder seit 2022
  • Speaker & Blogger über KI-Agenten
  • Kein Verkaufspitch — echte Workflows, echte Pannen
Martin mit Familie
linkedin.com/in/martinmueller88 martinmueller.dev Lebenslauf

Einstieg

Code schreiben mit KI? Klappt super.

Aber bei mir liegt der Mehrwert woanders.

  • Beruflich und privat
  • Nicht Chat-Fenster — sondern Agent, der Dinge erledigt
  • Alles per Telegram oder Slack

Alltag

Was ich delegiere — und womit ich angefangen habe

Heute

E-Mails
Rechnungen
Blogposts
CFP-Abstracts
Kalender
Morgen-Briefing
Einladungen
Recherche

Chronologie

  1. GitHub Issues → Plan → PR
  2. E-Mail — Kita, Steuerberater
  3. Morgen-Briefing — Cron 7:00
  4. Kalender — PDF → Events
  5. Rechnungen — höchster ROI
  6. Blog + CFP — aus Memory
  7. Telegram-Topics — ein Chat, viele Projekte

Aus Blogpost + 3-Monate-Update

E-Mail

Sprachnachricht → professionelle Mail

Sprachnachricht / Telegram Kontext + Thread Entwurf Freigabe → Senden

5 echte Beispiele — Familie bis Behörde

Beispiel 1 · Familie

Schwimmkurse — zwei Kinder, ein Anruf

Telegram: „Schwimmkurs für beide Kids in Grabow“ → strukturierte Anfrage

Beispiel 2 · Kita

Rebecca — zwei Kitas, ein Problem

Beispiel 3 · Alltag

Zwergensport — Kontakt aus iCloud

„Sag der Sportgruppenleiterin wir kommen heute nicht“ → Kontakt + höfliche Absage

Beispiel 4 · Behörde

iMSys Stadtwerke — Thread über Monate

  • → 15+ Mails im Thread: Portal-Token, Auftrag, Fernwärme, Nachfass
  • Agent kennt Verlauf — kein „was war nochmal der Stand?“

Beispiel 5 · Freelance

Steuerberater — Kanzlei aus Kontakten

„Schreib meinem Steuerberater, ich muss umbuchen“ — Blog

Mein Setup

OpenClaw Logo

OpenClaw in Produktion

OpenClaw Architektur

Hostinger VPS → Gateway → Model Router → Tools — alles per Telegram oder Slack

Infrastruktur

Hostinger VPS + OpenClaw Gateway

Hostinger VPS

  • Docker-Container, 24/7 in der EU
  • Workspace auf persistentem Volume
  • Git, gh, Cursor CLI auf dem Server
  • ~5–10 EUR/Monat statt SaaS-Abo

OpenClaw Gateway

  • Zentrale Runtime — Sessions, Cron, Skills
  • Empfängt Telegram + Slack Events
  • Startet Agent-Turns + Tool-Calls
  • openclaw gateway restart nach Config-Changes

Gateway = das Herzstück. Nicht der Browser-Tab — ein dauerhafter Prozess auf dem VPS.

Modelle

Model-Wahl + Cursor Custom Models

Default

Composer 2.5

Alltag, Heartbeats, schnelle Tasks

Planning

Opus (Thinking)

Architektur, komplexe Pläne

On demand

GPT, Gemini, Grok…

per /model oder Config

  • Cursor CLI Provider — alle Cursor-Modelle als OpenClaw-Backend
  • Implementierung: cursor-agent --model composer-2.5 für Code-Änderungen
  • Ein Abo (Cursor), viele Modelle — kein Vendor Lock-in pro Task

Kanäle

Telegram Topics + Slack mit Cofounder

Telegram Forum

Gruppe „Neo (bot work)" — ein Topic pro Projekt

  • HalloCasa — Issues, PRs, Michael
  • ai-secure — Marketing, Scans
  • Meetups — Talks, CFPs
  • Prowler — Rechnungen, Ops
  • + weitere nach Bedarf

Slack #ai-neo

  • Gemeinsamer Kanal mit Cofounder Michael
  • Bot hört mit — kein @mention nötig
  • Gespiegelt mit Telegram HalloCasa-Topic
  • Slack für Team, Telegram für unterwegs

Ein Agent, getrennter Kontext pro Topic/Kanal

Security

Spektrum, nicht Schalter — meine Learnings

Auth & Secrets

  • OAuth2 wo möglich — Google Kalender, gh für GitHub
  • AWS via Keys/SSO — nie in Config-Files
  • Secrets in Env / Secret Refs, nicht Plaintext
  • Gateway nur localhost — Tailscale wenn remote

Human-in-the-Loop

  • Hard Rule: vor Senden fragen — Mail, Posts, Webhooks
  • Tool Policy + Sandbox (off / non-main / all)
  • Prompt Injection via Mail/Web — neues Threat Model

DevOps-Mentalität (Prowler / Security Engineering)

  • IaC, Deployment Pipeline, Staging vor Prod
  • Erfahrung gibt gute Schätzung: wie sicher ist mein Setup?
  • Blast Radius begrenzen — Zugriff schrittweise erweitern
  • Mehr in Blogpost (EN)

Warum OpenClaw bei mir gewinnt

  • Agent der Dinge tut — nicht nur antwortet
  • Erinnert sich an Kontext über Wochen
  • Volle Kontrolle über Daten & Integrationen
  • Open Source — du besitzt deinen Assistenten

Einordnung

Wo sitzen OpenClaw & Hermes?

LLM = Gehirn · Harness = Agent-Runtime · Tools = echte Welt

Agent-Stack Diagramm

ChatGPT allein = LLM + Chat-UI. OpenClaw/Hermes = Harness mit Gedächtnis, Cron, Messenger, Freigaben.

Vergleich

Drei Ansätze, drei Trade-offs

OpenClaw OpenClaw
Hermes Hermes
Langdock Langdock

Details auf der nächsten Folie ↓

OpenClaw

Self-hosted VPS · Agent mit Gedächtnis · Mail, Kalender, Messenger

Kontrolle ↑ · Setup-Aufwand ↑

Hermes

Nous Research · self-hosted · Lern-Loop · persönlicher Assistent

Experimentell · weniger Integrationen

Langdock

Hosted · DSGVO-orientiert · Enterprise · Browser-Plattform

Convenience ↑ · weniger Autonomie

Die Achsen

  • Kontrolle vs. Convenience
  • Kosten vs. Setup-Aufwand
  • „Agent der Dinge tut“ vs. „sichere KI-Plattform im Browser“

Ehrlich

Was schiefging

  • Mail zu früh raus — Agent hatte „Entwurf“ als „senden“ verstanden
  • Zu viel Autonomie ohne Freigabe-Schritt
  • TODO: weitere echte Anekdoten

Was funktioniert

  • Sprachnachricht → strukturierter Entwurf
  • Morgen-Briefing: Mail + Kalender + Wetter
  • Recherche mit Quellen, nicht nur Antwort
  • Freigabe-Workflow vor allem, was rausgeht

Entscheidung

Wann lohnt sich Self-hosting?

✓ Lohnt sich

  • Du willst Mail & Kalender anbinden
  • Daten bleiben bei dir
  • Agent soll proaktiv handeln
  • Du nutzt es täglich

→ Eher hosted

  • Nur gelegentliche Fragen
  • Team / Compliance wichtiger
  • Kein Setup-Zeitbudget
  • Browser reicht

Einstieg

How to start

Technisch (Dev, DevOps, Security)

  • OpenClaw oder Hermes auf VPS / Docker
  • Start klein: Telegram + 1 Integration (Mail oder Kalender)
  • OAuth2 wo möglich — GitHub, Google, AWS SSO
  • Secrets in Env, Gateway nicht öffentlich
  • Freigabe vor allem was rausgeht — dann erweitern

Nicht-technisch / wenig Zeit

  • Langdock oder ChatGPT — sofort, im Browser
  • Oder: OpenClaw mit Hilfe — Setup einmal, dann Telegram
  • Erster Use Case: Morgen-Briefing oder E-Mail-Entwürfe
  • Kein VPS-Stress — jemand richtet es sicher ein
  • ROI: Zeit pro Woche > Setup-Aufwand

Freiberuflich

Setup-Hilfe — OpenClaw & Hermes

Ich helfe als Freiberufler beim sicheren Einrichten und Warten von OpenClaw und Hermes — Integrationen, Security, Kanäle, Cron, Updates.

  • Kein Vendor-Lock-in-Pitch — dein Agent, dein VPS, deine Daten
  • Security-first: OAuth, Secrets, Human-in-the-Loop, Blast Radius
  • Tolles ROI — Stunden pro Woche zurück, ohne eigene Ops-Nacht

office@martinmueller.dev · calendly.com/martinmueller_dev · martinmueller.dev

Fazit

Mein Takeaway

  • KI jenseits von ChatGPT ist Alltag — nicht nur Coding
  • Messenger als Interface schlägt Browser-Tab
  • Gedächtnis + Integrationen = der eigentliche Mehrwert
  • Start klein. Freigabe vor Senden. Dann erweitern.
  • Lasst euch helfen — und helft auch.

Fragen?

Martin Mueller

martinmueller.dev

github.com/openclaw/openclaw

Setup-Hilfe: office@martinmueller.dev

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